不猜测服务价格的本地服务商家聊天机器人

为服务、时间和计算规则准备一套已批准的基础

Grovi可以收集所需服务、区域、条件、期望时间和联系方式。若计算规则已放入知识库，系统可以说明一个可核对的下一步，用来估算费用。超出规则的情况会被标记并转给人工。图片可以作为请求背景被接收，但不会被用来生成未经确认的专业诊断或有约束力的价格。 结果是有结构的首次联系，而不是不受控制的报价机器。商家决定哪些服务正在提供、哪些规则有效、什么算空闲时间、需要哪些图片或信息，以及完整线索由谁接收。

从一项服务、一条规则和一个时间段开始

1. 汇总最新服务说明、价格或计算规则、空闲时间和特殊情况的标准。
2. 明确哪些信息可以自动说明，哪些问题始终需要回电或核实。
3. 在开启更多流程前，测试一个常见工作、一个时间请求、一张图片和一个例外情况。

测量自己的回复时间，而不是承诺挽回订单

RU原文中每天20-30个请求、每周5-8个较晚联系的例子，是观察自身流程的理由，不是承诺。商家可以记录请求到达时间、信息完整度、预约偏好是否正确转交、缺少规则的次数以及特殊情况等待回电的时间。 两周后，团队应抽样查看：价格和条件是否仍然最新，例外是否被正确标记，图片是否关联到正确工作。还可以把被转交的原因按缺少信息、规则之外、需要专业判断分类，定期补充服务资料，而不是把未确认的信息写成自动答案。对于每次规则更新，团队应先在一个常见请求上复查输入和输出，再让新规则进入客户沟通。若服务范围或空闲时间发生变化，也应同时检查给客户的说明与人工接手路径，并保留一次人工复核记录。Grovi可以24/7接收简单请求，但专业核查、执行、价格确认和付款仍由商家负责。 日常复核应关注事实是否仍与服务资料一致，而不是只追求更快的自动回复。 本地服务请求通常需要地址、问题类型、期望时间、照片和联系方式。流程可以先补齐这些字段，再依据企业确认的服务区域与工作时间给出下一步。若地址超出范围、现场情况不明确或需要特殊设备，应直接转给调度人员，而不是自动承诺上门。 价格说明要区分固定项目、起步价与必须勘察后确认的报价。紧急请求也需要明确责任人和响应规则；系统可以提高优先级，却不能把“已收到”写成“师傅已经出发”。所有预约状态都应由负责系统或员工确认。 上线前用边界地址、重复预约、照片不清、临时改期和无法联系等情况测试。团队应观察资料完整度、分派正确率、人工接管时间和顾客重复说明次数，再决定是否增加更多服务类别。 选择服务区域边缘的地址、无法辨认的照片和超出标准范围的请求。流程应继续收集必要信息，说明需要人工确认，并避免承诺固定价格或到达时间。若企业不提供该服务，也要给出清楚、礼貌的结果。 随后模拟负责人无响应和顾客改期。请求必须回到可见队列，而不是停在某个员工的个人记录中。验收时检查地址、联系方式、优先级、状态变化和完整历史。 对上门服务来说，地址只是判断条件之一。设备型号、现场照片、期望时间和进入限制也会影响安排；任何缺失字段都应在派单前明确显示，避免员工到场后才发现无法施工。