Chatbot cho cửa hàng trực tuyến biết danh mục nhưng không đoán

Danh mục, giá và quy tắc giao hàng trong một nguồn kiểm soát

Grovi làm việc với danh mục, giá, thuộc tính sản phẩm, dữ liệu tồn kho, bảng phí giao hàng và FAQ mà cửa hàng đã kiểm tra. Hệ thống nhận ra câu hỏi về sản phẩm, ảnh, giao hàng hoặc đơn; thu thập thông số cần thiết và chỉ ra bước khả thi. Khi đề nghị không xác nhận được thông tin, hội thoại được chuyển cho con người kèm bối cảnh thay vì tạo câu trả lời từ kiến thức chung. Một nhắc nhở về đơn chưa hoàn tất có thể nhắc đến sản phẩm thực sự đã chọn hoặc giúp khách quay lại giỏ hàng. Quy tắc liên hệ, tần suất, ưu đãi và điều kiện dừng phải do cửa hàng phê duyệt; hệ thống không được tự bịa ra khuyến khích mua.

Bắt đầu từ một danh mục và câu hỏi thường gặp

1. Tập hợp danh mục, bảng giá, tồn kho, quy tắc giao hàng, điều kiện đổi trả và câu hỏi từ các đơn gần đây.
2. Xác định dữ liệu nào hệ thống có thể nói và dữ liệu nào luôn cần đội ngũ xác nhận.
3. Thử câu hỏi sản phẩm, tính giao hàng và chuyển đơn phức tạp trước khi bật thanh toán hoặc liên hệ giỏ hàng.

Đo dịch vụ danh mục thay vì gán doanh thu địa phương

Không nên đưa giá trị giỏ hàng, doanh thu hay giả định hoàn vốn từ nguồn RU sang thị trường Việt Nam khi chưa có dữ liệu của chính cửa hàng. Quý khách có thể theo dõi số câu hỏi, thời gian phản hồi đầu tiên, yêu cầu sản phẩm, đơn bắt đầu, trường hợp chuyển cho đội ngũ, giỏ bỏ dở và giỏ quay lại. Mô hình 50-70 câu hỏi một ngày và 10-15 giỏ bỏ dở mỗi tuần chỉ ra các điểm nên đo. Sau hai tuần, đội ngũ nên xem hội thoại mẫu: giá, tồn kho và giao hàng có còn đúng không? Gợi ý từ ảnh có được nêu rõ là sản phẩm tương tự không? Khách có đơn khác thường có gặp được người thật không? Đây là bài kiểm tra tốt hơn lời hứa bán hàng chưa được xác minh.