ऑनलाइन स्टोर चैटबॉट कैटलॉग जानता है, पर अनुमान नहीं लगाता
जब आपकी टीम दूसरे ऑर्डर संभाल रही होती है, ग्राहक उपलब्धता, उत्पाद की विशेषता, डिलीवरी लागत या फोटो में दिख रही चीज जैसा सामान पूछता है। Grovi दुकान द्वारा मंजूर कैटलॉग, मूल्य सूची, डिलीवरी नियम और जानकारी का उपयोग करता है। यह पुष्टि डेटा दिखा सकता है, ऑर्डर विवरण जुटा सकता है, उपलब्ध नियमों के अनुसार डिलीवरी गिन सकता है और असामान्य मामला किसी व्यक्ति को दे सकता है। यदि स्रोत में उत्पाद, कीमत या शर्त नहीं है, तो सिस्टम को वह जानकारी गढ़नी नहीं चाहिए। भारत में बातचीत WhatsApp, Instagram, वेब चैट या कॉल से शुरू हो सकती है। यह उपकरण कैटलॉग, पूर्ति और ग्राहक संबंध के लिए दुकान की जिम्मेदारी की जगह नहीं लेता, बल्कि सवाल से सही कदम तक का रास्ता छोटा करता है।
Grovi आज़माएंऑनलाइन स्टोर चैटबॉट जब सवाल बिक्री रोक दें
ऑनलाइन स्टोर चैटबॉट पुष्टि जानकारी समझा सकता है, पर भरोसेमंद स्रोत के बिना स्टॉक, डिलीवरी तारीख या उत्पाद अनुकूलता का वादा नहीं कर सकता। उत्पाद, आकार, कीमत और शिपिंग पर प्रश्न हर समय आते हैं। रात में बिना जवाब आया प्रश्न प्रतियोगी के पास जा सकता है; छोड़ी हुई कार्ट भी खरीद पर लौटने के लिए कोई उपयोगी अगला कदम नहीं पाती। मूल उदाहरण में एक ऐसी दुकान का मॉडल है जिसे उपलब्धता, डिलीवरी और उत्पाद चयन पर रोज़ 50-70 प्रश्न और प्रति सप्ताह 10-15 छोड़ी हुई कार्ट मिलती हैं। यह आपके डेटा से तुलना के लिए है, आय या कार्ट रिकवरी का वादा नहीं।
कैटलॉग, कीमत और डिलीवरी नियम एक नियंत्रित स्रोत में
Grovi कैटलॉग, कीमत, उत्पाद विशेषता, स्टॉक डेटा, डिलीवरी दर और दुकान द्वारा जांचे FAQ के साथ काम करता है। यह उत्पाद, फोटो, डिलीवरी या ऑर्डर का सवाल अलग करता है, जरूरी पैरामीटर जुटाता है और संभव अगला कदम दिखाता है। यदि ऑफर किसी जानकारी की पुष्टि नहीं कर सकता, तो सामान्य ज्ञान से उत्तर बनाने के बजाय बातचीत संदर्भ के साथ व्यक्ति को भेजी जाती है। अधूरे ऑर्डर का रिमाइंडर वास्तव में चुने उत्पाद का उल्लेख कर सकता है या कार्ट पर लौटना आसान बना सकता है। संपर्क नियम, आवृत्ति, छूट और समाप्ति शर्त दुकान को मंजूर करनी चाहिए; सिस्टम को खरीद प्रोत्साहन स्वयं गढ़ना नहीं चाहिए।
शुरू करने से पहले क्या तैयार करें
कैटलॉग और मूल्य सूची। विशेषताएं, संस्करण, कीमत और स्टॉक वर्तमान डेटा स्रोत से आते हैं।
कैटलॉग और मूल्य सूची। विशेषताएं, संस्करण, कीमत और स्टॉक वर्तमान डेटा स्रोत से आते हैं।
फोटो से चयन। चित्र कैटलॉग में मिलते-जुलते उत्पाद खोजने में मदद कर सकता है; अंतिम चुनाव ग्राहक का रहता है।
फोटो से चयन। चित्र कैटलॉग में मिलते-जुलते उत्पाद खोजने में मदद कर सकता है; अंतिम चुनाव ग्राहक का रहता है।
डिलीवरी। लागत और शर्तें दुकान के नियम के अनुसार गिनी जाती हैं; अधूरा डेटा कर्मचारी तक जाता है।
डिलीवरी। लागत और शर्तें दुकान के नियम के अनुसार गिनी जाती हैं; अधूरा डेटा कर्मचारी तक जाता है।
ऑर्डर और भुगतान। बातचीत मंजूर प्रक्रिया तक ले जा सकती है, स्थानीय तरीका या अपवाद गढ़े बिना।
ऑर्डर और भुगतान। बातचीत मंजूर प्रक्रिया तक ले जा सकती है, स्थानीय तरीका या अपवाद गढ़े बिना।
छोड़ी हुई कार्ट। संपर्क वास्तविक कार्ट पर आधारित होता है और ऐसे नियम का पालन करता है जो परेशान न करे।
छोड़ी हुई कार्ट। संपर्क वास्तविक कार्ट पर आधारित होता है और ऐसे नियम का पालन करता है जो परेशान न करे।
PDF। कैटलॉग, बिल या जानकारी फ़ाइल के रूप में साझा हो सकती है यदि दुकान ने वर्तमान संस्करण तैयार किया है।
PDF। कैटलॉग, बिल या जानकारी फ़ाइल के रूप में साझा हो सकती है यदि दुकान ने वर्तमान संस्करण तैयार किया है।
एक कैटलॉग और आम सवालों से शुरुआत करें
- कैटलॉग, मूल्य सूची, स्टॉक, डिलीवरी नियम, रिटर्न शर्त और हाल के ऑर्डर के सवाल एकत्र करें।
- तय करें कि सिस्टम कौन सा डेटा दिखा सकता है और कौन सा डेटा टीम को हमेशा पुष्टि करना है।
- भुगतान या कार्ट संपर्क चालू करने से पहले उत्पाद प्रश्न, डिलीवरी गणना और जटिल ऑर्डर हैंडऑफ जांचें।
सवाल से मानव सहायता तक की सामान्य स्थितियां
- किसी शहर में डिलीवरी का सवाल। सिस्टम आवश्यक डेटा लेता और मंजूर नियम लागू करता है। शर्त पता न हो तो टीम मामला संभालती है।
- अधूरी कार्ट। दुकान अपने संपर्क नियमों के अनुसार चुने उत्पाद की याद दिला सकती है। ग्राहक प्रक्रिया पर लौट सकता है या मदद मांग सकता है।
स्थानीय आय मानने के बजाय कैटलॉग सेवा मापें
मूल उदाहरण की औसत कार्ट कीमत, आय या वापसी अनुमान को अपने डेटा के बिना भारतीय बाजार में न लाएं। प्रश्न संख्या, पहले उत्तर का समय, उत्पाद अनुरोध, शुरू हुए ऑर्डर, टीम को भेजे मामले, छोड़ी और दोबारा शुरू हुई कार्ट मापी जा सकती हैं। प्रतिदिन 50-70 प्रश्न और प्रति सप्ताह 10-15 छोड़ी कार्ट का मॉडल माप बिंदु दिखाता है। दो सप्ताह बाद टीम को बातचीत देखनी चाहिए: क्या कीमत, स्टॉक और डिलीवरी वर्तमान थे? क्या फोटो से सुझाव को समान स्पष्ट किया गया? क्या असामान्य ऑर्डर वाला ग्राहक किसी व्यक्ति तक पहुंचा? यह अप्रमाणित बिक्री वादे से बेहतर परीक्षा है।
Launch से पहले सवाल
क्या सिस्टम गलत कीमत या स्टॉक बता सकता है?
यदि एक वर्तमान स्रोत उपयोग होता है तो नहीं बताना चाहिए। डेटा न हो या अनिश्चित हो तो अनुमान नहीं, मामला भेजना सही कदम है।
क्या ग्राहक मानव सलाहकार मांग सकता है?
हां। व्यक्तिगत सहायता चाहिए तो सहायक को बातचीत इतिहास और जुटाया ऑर्डर डेटा देना चाहिए।
क्या फोटो से चयन गलत हो सकता है?
यह समान विकल्प खोज सकता है, ग्राहक की जगह निर्णय नहीं लेता। स्पष्ट विकल्प और मानव सहायता गलतफहमी कम करते हैं।
क्या कैटलॉग जोड़ना कठिन है?
पहले वर्तमान स्रोत और सिंक नियम तय करें। पूरी दुकान का अनजांचा डेटा प्रकाशित करने के बजाय सीमित श्रेणी से शुरू करना सुरक्षित है।
क्या उपकरण दुकान नियंत्रण के बिना 24/7 चलता है?
यह साधारण सवाल कभी भी ले सकता है। डेटा, भुगतान, रिटर्न और टीम को हैंडऑफ दुकान के नियंत्रण में रहते हैं।
सामान्य सवाल
क्या ऑनलाइन स्टोर चैटबॉट मेरे कैटलॉग के अनुसार उत्तर देता है?
हां, यदि कैटलॉग और मूल्य सूची जुड़े, वर्तमान और मंजूर हों। इसे कमी वाला डेटा अपने अनुमान से पूरा नहीं करना चाहिए।
क्या डिलीवरी गिन सकता है?
यह मंजूर दर और आवश्यक डेटा का उपयोग कर सकता है। नियम स्थिति को न कवर करे तो प्रश्न टीम को भेजा जाता है।
क्या भुगतान ले सकता है?
यह मंजूर प्रक्रिया तक ले जा सकता है। राशि, समय सीमा और रिटर्न दुकान तय करती है।
क्या PDF कैटलॉग भेज सकता है?
यदि दुकान ने ग्राहकों के लिए मंजूर किया है, तो तैयार और वर्तमान PDF फ़ाइल दे सकता है।