Un chatbot de campagne qui envoie moins de bruit
Grovi organise les publics, adapte le message et transforme la réponse en conversation sur WhatsApp, Instagram et les canaux compatibles.
Commencer gratuitementEnvoyer à tous fatigue la base
chatbot de campagne : Une campagne générale ignore intérêt, achat récent, région et étape du client. Le message arrive hors contexte, augmente les blocages et produit des réponses difficiles à traiter. Les listes anciennes contiennent aussi des personnes sans consentement ou finalité actuelle. Avant d'automatiser, il convient de relever le moment où l'échange s'arrête, l'information qui manque le plus souvent et la personne habilitée à décider. Cette analyse distingue un retard opérationnel, une lacune documentaire et une exception qui exige un jugement humain. Elle fournit aussi un point de départ pour mesurer le délai de réponse, le passage à l'étape suivante et la qualité des données remises à l'équipe.
chatbot de campagne : fonctionnement opérationnel
L'assistant sélectionne selon les critères disponibles, applique consentement et exclusions puis utilise le message du segment. Une réponse poursuit la conversation avec son contexte et mène à une ressource, un règlement ou une personne. Envoi, réponse, avancée et sortie sont suivis dans les limites du canal. La mise en place associe ciblage contextuel, exclusions obligatoires, personnalisation contrôlée à des règles explicites pour ne pas confirmer un stock, un créneau, un prix ou un délai que le système connecté n'a pas vérifié. L'entreprise désigne les sources valides, les responsables et les critères de transfert avant d'ouvrir le parcours au public. Lorsqu'une personne reprend l'échange, elle reçoit le motif, les données déjà recueillies et l'historique utile afin de poursuivre sans demander au client de tout répéter.
chatbot de campagne : fonctions principales
Ciblage contextuel
Utilise origine, intérêt, étape et événements confirmés.
Exclusions obligatoires
Retire achat récent, retrait, contact invalide et autres règles.
Personnalisation contrôlée
Adapte les champs sans inventer de données.
Conversation après réponse
Conserve objectif et historique quand le contact répond.
Règles du canal
Respecte fenêtres, modèles, fréquence et politiques.
Mesure du résultat
Suit réponse, avancée, conversion, sortie et plainte. Le tableau de bord permet de vérifier l'étape terminée, la question restée ouverte et la raison d'une intervention humaine. Cette trace facilite la révision des contenus, des règles et des résultats d'une période à l'autre.
Préparez une campagne avec un but
- Définissez objectif, public, exclusions, consentement, offre et action attendue.
- Rédigez message et réponses puis configurez fréquence, sortie et transfert.
- Testez sur un échantillon et vérifiez champs, liens et exclusions. Commencez par un échantillon limité, relisez de vraies conversations puis augmentez le trafic après validation des données, des transferts et des intégrations.
Campagnes respectueuses du contexte
- Les clients d’une catégorie reçoivent une information pertinente, les acheteurs récents sont exclus.
- Les participants reçoivent seulement le changement de leur activité.
- Une réponse ouvre le service avec campagne et offre déjà identifiées. Le suivi doit porter sur le temps gagné, les demandes complètes et les situations qui ont encore nécessité une correction.
Les chiffres : une hypothèse à vérifier sur vos données
Prenez une période représentative de 169 conversations. Si 11 demandes répétitives nécessitent encore environ 9 minutes de copie, de vérification ou de relance, cela représente près de 2 heures de travail récupérable sur la période. Grovi utilise notamment ciblage contextuel et exclusions obligatoires pour traiter la partie régie par des règles, consigner le résultat et transférer les exceptions. Il s'agit d'une hypothèse de planification, pas d'un résultat client : mesurez deux semaines avant le lancement, testez sur un canal, puis comparez demandes terminées, délai de réponse et temps humain.
Et si...
Le client veut parler à une personne ?
Il peut demander un transfert à tout moment. Grovi remet à l’équipe le motif, les informations déjà recueillies et l’historique utile afin de poursuivre sans recommencer la conversation.
La réponse est fausse ou la source n’est plus à jour ?
L’assistant doit répondre depuis des données approuvées et ne pas inventer un fait absent. Ciblage contextuel reste fiable seulement si sa source est entretenue ; un doute déclenche une reprise humaine.
Un canal ou un service connecté est indisponible ?
L’action conserve un état vérifiable et une possibilité de reprise. Exclusions obligatoires n’est pas présenté comme terminé tant que le système concerné ne l’a pas confirmé.
Notre processus comporte trop d’exceptions ?
C’est précisément ce que le pilote doit révéler. Le parcours répétable peut partir d’un cas réel comme celui-ci : Les clients d’une catégorie reçoivent une information pertinente, les acheteurs récents sont exclus. Les exceptions restent visibles et sont confiées au responsable avec leur contexte.
La mise en place sera trop lourde pour une petite équipe ?
Commencez par un canal, une source et un résultat mesurable. Le premier bot est gratuit ; élargissez seulement lorsque la référence montre moins de retards, plus de demandes complètes ou une reprise plus rapide.
Questions fréquentes
Puis-je écrire à tout contact ?
Non. Respectez consentement, finalité, règles du canal et droit applicable.
Comment limiter les blocages ?
Ciblez, maîtrisez la fréquence, apportez de la valeur et simplifiez la sortie.
Grovi garantit-il la remise ?
Non. Elle dépend du canal, du compte, du contact et des règles.
Quel indicateur compte ?
Réponse utile, avancée et conversion avec sorties et plaintes. La mise en service doit conserver une sortie vers une personne, un historique lisible, le consentement adapté au canal et une révision régulière des informations utilisées.