روبوت محادثة للمتاجر الإلكترونية يعرف الكتالوج ولا يخمن

الكتالوج والأسعار وقواعد التوصيل في مصدر مضبوط واحد

تعمل Grovi مع الكتالوج والأسعار وخصائص المنتجات وبيانات التوفر وتعريفات التوصيل والأسئلة الشائعة التي راجعها المتجر. ويمكنها تمييز سؤال عن منتج أو صورة أو توصيل أو طلب، وجمع المعطيات اللازمة وإظهار الخطوة الممكنة. وعندما لا يؤكد العرض معلومة ما، تحال المحادثة مع سياقها إلى إنسان بدلا من إنتاج إجابة من معرفة عامة. يمكن أن يشير تذكير الطلب غير المكتمل إلى منتج اختاره العميل فعلا أو يسهل العودة إلى السلة. ويجب أن يعتمد المتجر قواعد التواصل والوتيرة والخصومات وشرط الإيقاف؛ لا ينبغي للنظام اختراع حافز للشراء.

ابدأوا بكتالوج واحد والأسئلة الأكثر تكرارا

1. اجمعوا الكتالوج وقائمة الأسعار والتوفر وقواعد التوصيل وشروط الإرجاع وأسئلة الطلبات الأخيرة.
2. حددوا البيانات التي يستطيع النظام عرضها والبيانات التي يحتاج الفريق إلى تأكيدها دائما.
3. اختبروا سؤال المنتج وحساب التوصيل وتسليم الطلب المعقد قبل تشغيل الدفع أو التواصل بشأن السلة.

قيسوا خدمة الكتالوج بدلا من افتراض إيراد محلي

لا تنقلوا متوسط قيمة السلة أو الدخل أو افتراض العائد من المصدر الروسي إلى سوق محلي بلا بيانات متجركم. يمكن قياس عدد الأسئلة ووقت الرد الأول وطلبات المنتج والطلبات التي بدأت والحالات المحالة إلى الفريق والسلال المتروكة والعائدة. ويبين نموذج 50-70 سؤالا يوميا و10-15 سلة متروكة أسبوعيا نقاط القياس. بعد أسبوعين، يراجع الفريق عينات من الحوارات: هل كان السعر والمخزون والتوصيل محدثين؟ وهل تم توضيح أن الاقتراح بالصورة مشابه؟ وهل وصل العميل ذو الطلب غير المعتاد إلى إنسان؟ هذا اختبار أفضل من وعد مبيعات غير مؤكد.